□ 일시: 2025년 11월 20일 10:50 – 12:00
□ 장소: 그랜드 하얏트 서울 그랜드볼룸
□ 참석자: 고학수 서울대학교 법학전문대학원 교수, 김영식 국가과학기술연구회 이사장, 최문정 한국과학기술원(KAIST) 과학기술정책대학원 대학원장, 김수영 현대자동차∙기아 모빌리티사업실장, 김유철 LG AI연구원 전략부문장

AI가 미래 사회의 구조와 산업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 기술로 자리잡으면서, 지속가능성과의 연계가 더욱 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. AI 기술이 빠르게 발전할수록 사회·환경적 가치와 책임을 산업 전반에 내재화하는 것이 필수적입니다. 이는 산업 경쟁력과 사회적 신뢰를 강화하는 길이 됩니다. 본 ‘AI와 지속가능한 미래’ 세션에서는 정부, 학계, 기업 전문가들이 한 자리에 모여, AI와 지속가능성의 접점을 논의하고, 한국 기업의 글로벌 경쟁력 제고를 위한 협력 방안을 함께 살펴보았습니다.

먼저 패널발표가 진행되었습니다. 김영식 국가과학기술연구회 이사장은 「대한민국과 기속가능한 AI」를 주제로 글로벌 AI 기술·투자 환경 속에서 한국이 직면한 현실과 과제를 소개했습니다. 김영식 이사장은 미국과 중국의 압도적인 AI 투자 규모를 언급하며, 한국은 세계 선두국과 격차를 좁혀가는 중이며, 뒤처지지 않기 위해 ▲국가대표 AI 모델 기업 선정, ▲AI 인프라 독립을 위한 GPU·MPU 확보, ▲개인 정보 보호와 안정성을 위한 온디바이스 AI(On-Device AI) 활용 등의 중요성을 강조했습니다. 또한, AI 인재 생태계 구축의 시급성을 언급하며, 글로벌 우수 인재 확보와 기술 격차 심화를 고려한 정책적 대응이 필요하다고 언급했습니다. 한편, 제조업 전반의 AI 융합 가속화와 중국의 빠른 추격이 한국 산업의 중대한 도전이라고 지적하며, 이를 뒷받침할 국가 전략 거버넌스와 국가 AI 연구소 설립 계획도 공유했습니다. 마지막으로, AI 확산에 따른 리스크 대응과 관련해, 한국의 AI 기본법 및 디지털포용법 제정 현황을 소개했습니다. AI 기본법이 안전하고 책임 있는 AI 개발·활용을 위한 법적 기반을 마련하는 것을 목표로 하며, 디지털포용법은 기술 격차 해소와 사회적 포용 강화를 주요 내용으로 담고 있다고 설명했습니다.

두 번째 순서로, 최문정 한국과학기술원(KAIST) 과학기술정책대학원 대학원장이 「AI 시대 다시 묻는 기술과 사회가치」를 주제로 AI 기술이 사회에 미치는 영향을 사회·정책·윤리적 관점에서 분석했습니다. 최문정 교수는 생성형 AI의 도입 이후 국가별 활용 양상이 극명하게 달라진 사례를 제시하며, 기술이 사회적 맥락에 따라 전혀 다른 결과를 낳는다는 점을 강조했습니다. 최문정 교수는 AI 확산에 따라 산업별 리스크와 윤리적 과제가 크게 다르다는 점을 지적하며, 자율주행 및 초거대 AI 모델(Large-Scale AI Model)과 같이 기술 특성이 크게 다른 분야에서는 일괄적 규제가 아닌 분야별 특성에 맞춘 AI 거버넌스 체계가 필요하다고 강조했습니다. 또한 국제 논의 동향으로 유엔 국제전기통신연합(ITU)의 AI for Good 서밋에서 제시된 글로벌 기준은 ▲안전성 확보 ▲표준화 강화 ▲인권 기반 책임 있는 AI를 등을 중시하고 있다고 설명했습니다. 또한 AI가 사회 곳곳에 깊이 스며든 현실 속에서 한국 사회가 선택해야 할 AI의 방향, 개발과 활용의 기준을 함께 고민해야 할 때라고 강조하며 발표를 마무리했습니다.

김수영 현대자동차∙기아 모빌리티사업실장의 「AI 기반 차세대 모빌리티(The Next Mobility Defined by AI)」를 주제로 AI 기술이 모빌리티 분야에서 어떻게 사회적 가치를 창출할 수 있는지 소개했습니다. 김수영 실장은 현대자동차가 2020년부터 교통 취약 지역을 대상으로 수요응답형(Demand Responsive Transit) 교통 서비스를 운영한다며, 이용자 이동 패턴에 맞춰 최적 경로를 실시간 생성하는 기술을 기반으로 지역 교통 문제 해결에 기여하고 있다고 설명했습니다. 또한, 축적된 이동 데이터를 통해 지역별 이동 특성과 교통 구조를 분석하고, 교통 약자를 위한 접근성 강화 기능도 함께 발전시키고 있다고 덧붙였습니다. 김수영 실장은 이러한 교통 혁신은 기업의 힘만으로는 불가능하다며, 정부·지자체·학계·기업 등 33개 기관과 함께 ‘누마(NUMA, Next Urban Mobility Alliance)’를 출범하여 ▲교통 취약성 해소, ▲안전성 확보, ▲데이터 기반 최적화, ▲산업 생태계 조성이라는 네 가지 방안을 중심으로 협력을 확대하고 있다고 설명했습니다. 이러한 협업을 기반으로 자율주행과 같은 미래 기술이 자연스럽게 도시 교통에 반영되고, 지속가능하고 포용적인 도시로의 전환을 이루어 나갈 계획이라고 덧붙였습니다.

김유철 LG AI연구원 전략부문장은 「기업의 책임 있는 AI 실행 전략과 글로벌 생태계 구축 방안」을 주제로 패널발표를 진행했습니다. 김유철 부문장은 유엔총회 AI 결의안, AI 서울 정상회의, 프랑스·APEC·인도 정상회의 등 최근 국제 논의에서 ‘포용적 AI(Inclusive AI)’가 핵심 의제로 부상했음을 강조하며, ▲안전하고 신뢰할 수 있는 기술을 만드는 책임 있는 AI, ▲AI 혜택을 사회 전반에 확산하는 포용적 AI, 두 가지를 AI논의의 핵심축이라고 밝혔습니다. 또한 LG AI연구원은 AI 개발 전 과정에 적용되는 윤리영향평가 체계를 구축해 개인정보·저작권 등 법적 리스크를 정의하고 자동 점검하는 시스템을 운영하고 있다고 소개했습니다. 또한 안전성과 성능을 동시에 확보하기 위한 얼라인먼트 연구(Alignment Research), 딥페이크 탐지 등 리스크 완화 연구도 강화하고 있다고 언급했습니다. 포용성 측면에서는 유네스코(UNESCO)와 함께 AI 윤리 글로벌 온라인 공개강좌(MOOC) 사업 개발을 공동 추진하고 있다고 밝혔습니다. 마지막으로 한국은 디지털 인프라 기반이 잘 갖춰져 있어 세계 수준에서 AI 기술을 시험하고 적용해 볼 수 있는 환경을 보유하고 있다며, 이를 바탕으로 AI와 서비스가 서로 데이터를 주고받는 선순환 구조를 구축해 나가야 한국이 글로벌 경쟁력을 갖출 수 있을 거라고 강조했습니다.

이어진 패널토론에서는 고학수 서울대학교 법학전문대학원 교수가 좌장을 맡았고, 김영식 국가과학기술연구회 이사장, 최문정 한국과학기술원(KAIST) 과학기술정책대학원 대학원장, 김수영 현대자동차∙기아 모빌리티사업실장, 김유철 LG AI연구원 전략부문장이 패널로 참여하여 AI와 지속가능성의 접점과 AI가 가져오는 사회적 격차 등에 대한 의견을 공유했습니다.

Q. 국가·공공·산업계 등은 AI 시대에 어떤 역할을 수행해야 한다고 생각하는가?

A. 김영식 이사장: AI로 인해 사회가 매우 빠르게 변화하는 만큼 국가·공공·산업계가 각자 맡아야 할 역할이 분명히 있다고 본다. 국가는 제정된 AI 기본법을 실제로 어떻게 활용하고 실행할 것인지에 집중해야 하며, 실행 과정에서 지속적으로 피드백을 받아 제도를 발전시켜 나가야 한다. 또한 자율주행 등 기술 확산으로 인한 직업 변화와 같은 사회적 혼란에 대응하는 것이 국가의 중요한 책무라고 생각한다. 공공기관은 AI의 안전과 오용 방지, 사회적 리스크 대응을 위한 연구를 수행하고, 기본 인프라를 구축하며, 기업이 경쟁력을 갖출 수 있도록 특화 모델을 함께 개발하는 등 AI 생태계를 뒷받침하는 역할을 해야 한다.

Q. AI 기술 개발 자체보다 ‘기술을 잘 활용하는 것’이 더 중요하다고 강조했는데, 이를 어떤 관점에서 이해해야 한다고 생각하는가?

A. 최문정 교수: ‘기술을 잘 활용한다’는 것은 기술이 인간의 판단을 대체하는 것이 아니라, 인간의 업무와 의사결정을 지원하고 그 역할을 강화하는 방식으로 사용하는 것이라고 본다. 특히 공공분야에서 AI가 도입될 때 기술이 모든 것을 판단하려 하기보다, 현장에서 판단을 내려야 하는 사람이 보다 효율적으로 일할 수 있도록 지원하는 방향이 중요하다. 또한, AI 기술이 단순히 정부나 기업에서 개발되어 현장에 일방적으로 적용되는 방식이 아니라, 지역사회 등 다양한 현장의 목소리를 반영해 함께 설계되고 사용자 경험(UX)도 세심하게 고려되어야 지속가능한 AI가 가능하다고 본다.

Q. 현대차의 비전은 무엇이며, 이 비전 속에서 지속가능성과 사회적 가치의 관계를 어떻게 그려가고 있는가?

A. 김수영 실장: 현대자동차 그룹의 비전은 ‘Humanity in Progress’로, 인간의 삶의 질과 행복을 높이기 위해 사회와 기술을 발전시키는 것이다. 현대차는 2019년에 모빌리티 기업이자 솔루션 제공자로 나아가겠다고 선언했으며, 소프트웨어 기반 차량과 자율주행 기술을 결합한 새로운 이동 수단을 개발하고 있다. 현대차는 새로운 모빌리티 서비스와 적합한 차량을 동시에 개발하며, 이를 통해 미래 도시의 최적화와 지속가능성을 함께 고민하고 실현하는 방향으로 나아가고 있다.

Q. 기업은 AI 기술 개발과 지속가능성이라는 서로 다른 목적을 동시에 달성하는 것이 가능한가?

A. 김유철 부문장: 기업에서 AI 혁신과 지속가능성을 동시에 추구한다는 것은 AI의 부정적 영향을 최소화하고 긍정적 영향을 극대화하는 것을 의미한다고 본다. 부정적 영향을 최소화하기 위해 윤리영향평가나 생상형 AI의 취약성과 편향성을 테스트하는 레드티밍(Red Teaming) 등 잠재적 리스크를 선제적으로 파악하고 완화하는 체계를 갖추는 것이 필수적이다. 동시에 긍정적 영향을 극대화하기 위해 유전자 검사 시간을 단축해 말기 암 환자의 치료 기회를 높이는 연구나, 혁신적이고 지속가능한 소재와 제품을 발굴하는 X1 디스커버리(X1 Discovery) 모델과 같은 연구를 수행한다. 이러한 노력은 기업 경쟁력 확보뿐 아니라 사회적 가치 실현에도 기여할 수 있다.

Q. AI 발전 속도에 적응 격차가 생기고 있다. 국가는 이를 어떻게 해결해야 한다고 보는가?

A. 김영식 이사장: AI로 인한 사회 변화 속도는 매우 빠르지만, 정부 제도는 그 속도를 따라가지 못하고 있다고 본다. 자율주행차 사례처럼 기술은 빠르게 진화하고 있고, 그 과정에서 운전기사 등 일자리 변화는 불가피하다. 그렇기 때문에 정부는 이러한 변화로 영향을 받는 사람들을 어떻게 보호하고 지원할지 먼저 대비해야 한다. 결국 핵심은 인간의 존엄성과 안전을 지키는 일이며, 이를 뒷받침하는 법과 제도를 정비하는 것이 국가의 역할이다. 한국은 이미 빠른 속도로 관련 법제를 마련하고 있는 만큼, 앞으로 세계적으로 모범적 국가가 될 수 있다고 본다.

Q. AI로 인한 사회적 격차 문제는 인문학 관점에서 어떻게 해결해야 한다고 보는가?

A. 최문정 교수: 결국 기술 뒤에는 사람이 있다고 본다. 따라서 좋은 엔지니어를 키우는 교육이 무엇보다 중요하며, 대학에서도 윤리·인간성·지속가능성과 같은 가치 교육이 함께 이루어져야 한다. 또한, 고령화와 디지털 격차가 심화되는 만큼, 시각 중심 기술에만 의존하기보다 음성 기반 등 더 포용적인 기술이 필요하다고 본다. 기업도 이런 격차를 줄이는 데 적극적으로 역할을 해야 한다고 생각한다.

Q. AI 기술 도입으로 일자리 변화가 예상되는데, 고용과 사회 생태계 측면에서 기술은 어떻게 활용될 수 있는가?

A. 김수영 실장: AI 기술은 사람 일자리를 대체하는 것이 아니라, 반복적이고 힘든 작업을 대신하도록 활용하는 것이 핵심이라고 본다. 로봇과 AI가 공장이나 자율주행 등에서 일정 역할을 맡더라도 사람은 섬세한 판단과 관리, 안전 업무를 계속 수행하게 되며, 새로운 기술 도입은 오히려 새로운 직업과 역할을 만들어낼 수 있다. 기술은 사람과 함께 성장하고 가치를 창출하는 방식으로 활용되어야 하며, 사회적 논의와 협력을 통해 지속가능한 생태계를 만들어야 한다고 본다.

Q. AI가 발전하여 유토피아 사회가 온다고 가정할 때, 현실에서는 왜 여전히 일자리와 양극화 문제가 우려되는가? 이러한 문제를 해결하기 위해서는 어떤 접근이 필요하다고 보는가?

A. 김유철 부문장: AI가 유토피아를 만들어도 당장 현실에서는 일자리와 경제적 기반이 필요하기 때문에 사람들이 AI 경쟁에 몰리고 두려움을 느끼는 것이 자연스럽다고 본다. AI 발전에 따른 부작용을 막는 규제나 혁신적 접근이 논의되고 있지만, 가장 중요한 문제는 양극화라고 생각한다. 개인, 기업뿐 아니라 국가 단위로 AI 역량 차이가 벌어지면서 선진국과 개도국 사이 격차가 커지고 있으며, AI 인프라와 생태계를 갖춘 국가는 많아도 20개 정도밖에 되지 않는다. 따라서 국가, 기업, 학계 등은 혁신을 추진하면서도 양극화를 완화할 사회적 논의와 미래 사회에 맞는 제도 설계가 필요하다. AI에 대한 과도한 거부감보다는 기술을 올바르게 활용하며 효과를 평가하고, 극단적 사례만으로 판단하지 않는 균형 있는 접근이 중요하다고 본다.

세션의 좌장을 맡은 고학수 서울대 법학전문대학원 교수는 정책, 윤리, 산업 등 다양한 측면에서 빠르게 변화하는 AI 기술에 대한 적용을 살펴보았다며, AI가 가져오는 기회와 도전, 그리고 사회가지 차원에서, 앞으로 우리 사회가 어떤 방향으로 나아가야 할지 함께 고민을 나누고 해답을 찾아가기를 기대한다며 세션을 마무리했습니다.